Искусственный интеллект научился определять опасную болезнь по голосу

Ученые представили алгоритм, который способен по голосу найти опасную болезнь у человека. Однако последнее слово все равно останется за врачом.

Европейские ученые научили нейросеть определять людей с повышенным риском сахарного диабета второго типа. Система анализирует акустические особенности речи — хриплость, грубость голоса и контроль дыхания, которые могут меняться при заболевании, но оставаться незаметными для самого человека.

Алгоритм обучили на более чем 63 тысячах записей пациентов из США и Великобритании, а затем проверили на новых участниках, читавших басню Эзопа в течение 20 секунд. Точность выявления группы риска составила 80%, а при добавлении данных анализа крови — 82%.

— Кроме того, ИИ распределял участников по трем категориям риска — низкой, средней и высокой. Ни у одного человека, которого алгоритм отнес к группе низкого риска, анализ крови не выявил диабет или преддиабет, — отметили ученые.

По их словам, в будущем такой метод может использоваться для первичного скрининга диабета через телефон или приложение. Однако окончательный диагноз можно будет поставить только после медицинского обследования и анализов, пишет «Газета.ru» со ссылкой на материалы ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).

Ранее искусственный интеллект научился понимать карельскую речь.